【支部簡訊】科研助力智算聯(lián)合黨建
2024年7月23日上午，應中國科學院計算技術(shù)研究所高通量黨支部書記葉笑春老師邀請，中國石油大學（北京）人工智能學院超算黨支部書記孫慶驍老師帶領(lǐng)其支部黨員，來計算所共同舉辦了黨支部共建交流活動。此次活動旨在促進雙方在黨務和科研工作上的深度合作，推動創(chuàng)新，助力智能超算發(fā)展。
（1）黨務交流，攜手共進
高通量黨支部書記葉笑春老師對中石大超算黨支部的來訪表示熱烈歡迎，并簡要介紹了高通量黨支部的基本情況、主要研究方向及取得的科研成果。中石大人工智能學院超算黨支部書記孫慶驍老師對中石大人工智能學院及其超算黨支部也進行了詳細介紹。
高通量黨支部組織委員郭南老師展示了高通量黨支部在黨務工作方面的優(yōu)秀實踐，包括支部人員情況、支部活動和工作理念等。中石大人工智能學院超算黨支部書記孫慶驍老師也重點介紹了他們支部的黨務工作情況，分享了支部在黨務工作中的創(chuàng)新舉措和成功經(jīng)驗。雙方對黨務工作的特色活動展開進行討論、學習并交流經(jīng)驗。
（2）科研探討，助力智算
在學術(shù)交流環(huán)節(jié)，雙方報告了各自最新的科研成果。高通量黨支部介紹了稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速技術(shù)，超算黨支部則分享了高效GNN全圖訓練框架、分布式稀疏三角解和張量典范分解優(yōu)化技術(shù)的研究進展。
高通量黨支部敦明老師做了題為“面向資源受限GPU自適應稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速”的報告，詳細介紹了自適應內(nèi)存感知、預處理與在線劃分、Tensor core / CUDA core混合并發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)。
超算黨支部王赫萌同學的報告題目是“RCGNN: 一個面向異構(gòu)分布式資源受限平臺的高效GNN全圖訓練框架”。他主要介紹了拓撲感知的圖劃分、內(nèi)存預估模型、離線搜索引擎、在線調(diào)整機制、張量內(nèi)存管理器等方面的內(nèi)容，并討論了節(jié)點內(nèi)跨CPU的GPU通訊問題。
張冰彬和林文清兩位同學也分別做了“分布式稀疏三角解”和“面向異構(gòu)硬件的張量典范分解優(yōu)化技術(shù)研究”的報告，展示了在二維稀疏分塊存儲格式、無同步策略、稀疏BLAS，以及機器學習中提取的特征粒度等方面的最新研究成果。
本次共建交流活動為高通量黨支部和超算黨支部提供了一個寶貴的交流和學習平臺。通過面對面的深入交流和學習，雙方不僅在黨務工作中找到了更多的合作契機，也在科研工作上獲得了新的啟發(fā)和思路。期待未來雙方能夠進一步加強合作，共同推進黨務工作和科學研究的雙向發(fā)展。
