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2024年10月 — 今：中科院計(jì)算所，高級(jí)工程師

2019年9月 — 2024年9月：中科院計(jì)算所，工程師

2017年7月 — 2019年9月：中科院計(jì)算所，助理工程師

2014年9月 — 2017年7月：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)院，碩士

2010年9月 — 2014年7月：吉林大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，本科

期刊文章:

[1] [IEEE CAL 2023] Meng Wu, Mingyu Yan, et al.“Characterizing and Understanding Defense Methods for GNNs on GPUs”, in IEEE Computer Architecture Letters, 2023. （SCI）

[2] [Inf.Sci. 2021] Yi Li, Meng Wu, et al. “An Efficient Scheduling Algorithm for Dataflow Architecture Using Loop-Pipelining”, Journal of Information Science, 2021. （SCI）

[3] [FGCS 2020] Xiaochun Ye, Xu Tan, Meng Wu et al. “An efficient dataflow accelerator for scientific applications.”Future Generation Computer Systems, 2020. （SCI）

[4] [TPDS 2023] Zhihua Fan, Li Wenming, Zhen Wang, Liu Tianyu, Haibin Wu, Yanhuan Liu, Meng Wu, et al. “Accelerating Convolutional Neural Networks by Exploiting the Sparsity of Output Activation”, in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2023. （SCI）CCF A類(lèi)期刊

[5] [CCF THPC 2019] Xiaochun Ye, Taoran Xiang, Xu Tan, Yujing Feng, Haibin Wu, Meng Wu, et al. “Applying CNN on a scientific application accelerator based on dataflow architecture”, 2019. （SCI）

[6] [計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào) 2024] 穆宇棟, 李文明, 范志華, 吳萌等. 面向 YOLO 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流架構(gòu)優(yōu)化研究. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2024.

[7] [高技術(shù)通信 2020] 安述倩, 李文明, 范志華, 吳海彬, 吳萌等. NDP-Ledger: 面向區(qū)塊鏈應(yīng)用的通用高通量加速架構(gòu). 高技術(shù)通信，2020.

[8] [計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程 2019] 崔浩然, 李涵, 馮煜晶, 吳萌等. 面向深度學(xué)習(xí)的 soc 架構(gòu)設(shè)計(jì)與仿真. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2019, 41(01), 18-27.

會(huì)議文章：

[1] [ICA3PP 2024] Meng Wu, Mingyu Yan, et al. “Accelerating Mini-batch HGNN Training by Reducing CUDA Kernels”, 24th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2024. CCF C類(lèi)會(huì)議

[2] [NOCS 2020] Yi Li, Meng Wu, et al. “An Efficient Multicast Router using Shared-Buffer with Packet Merging for Dataflow Architecture”, 14th IEEE/ACM International Symposium on Networks-on-Chip, 2020. CCF C類(lèi)會(huì)議

[3] [Euro-PAR 2024] Haoran Dang, Meng Wu, et al. “GDL-GNN: Applying GPU Dataloading of Large Datasets for Graph Neural Network Inference”, 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, 2024. CCF B類(lèi)會(huì)議

[4] [Euro-PAR 2024] Dengke Han, Meng Wu, et al. “ADE-HGNN: Accelerating HGNNs through Attention Disparity Exploitation”, 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, 2024. CCF B類(lèi)會(huì)議

[5] [Euro-PAR 2024] Yuxiang Zhang, Xin Liu, Meng Wu, et al.“Disttack: Graph Adversarial Attacks Toward Distributed GNN Training”, 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, 2024. CCF B類(lèi)會(huì)議

[6] [HPCChina 2023] Yudong Mu, Wenming Li, Zhihua Fan, Meng Wu, et al. “Accelerating Convolutional Neural Networks by Exploiting the Sparsity of Output Activation”, CCF HPC China 2023.

[7] [HPCC 2018] Taoran Xiang, Yujing Feng, Xiaochun Ye, Xu Tan, Wenming Li, Yatao Zhu, Meng Wu, et al. “Accelerating CNN Algorithm with Fine-grained Dataflow Architectures”, 20th International Conference on High Performance Computing and Communications, 2018. CCF C類(lèi)會(huì)議

專(zhuān)利：

[1] 一種用于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的計(jì)算設(shè)備中的路由方法， 授權(quán)號(hào)：CN202210461301.9，吳萌，李易，安述倩，李文明，葉笑春，范東睿。

[2] 一種用于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的計(jì)算設(shè)備的數(shù)據(jù)處理方法，授權(quán)號(hào)：CN202210769041.1，吳萌，李易，李文明，葉笑春，范東睿。

[3] 基于阻變存儲(chǔ)器的通用區(qū)塊鏈應(yīng)用處理加速方法及系統(tǒng)，授權(quán)號(hào)：CN201911001197.X，李文明，安述倩，吳萌，吳海彬，劉艷歡，葉笑春，范東睿。

[4] 一種數(shù)據(jù)傳輸裝置及傳輸方法，授權(quán)號(hào)：CN202010200676.0，劉艷歡，李文明，安述倩，吳海彬，吳萌，葉笑春，范東睿。

[5] 一種基于粗粒度數(shù)據(jù)流架構(gòu)的計(jì)算任務(wù)加速方法及裝置，受理號(hào)：CN202410063385.X，吳萌，李文明，吳海彬，張志敏，葉笑春，范東睿。

[6] 一種流圖程序生成方法和采用該方法的粗粒度數(shù)據(jù)流裝置，受理號(hào)：CN202410156325.2，吳萌，李文明，嚴(yán)明玉，張志敏，葉笑春，范東睿。

[7] 面向數(shù)據(jù)流處理器的功耗控制方法及裝置，受理號(hào)：CN202210270118.0，李文明，安述倩，吳海彬，吳萌，劉艷歡，葉笑春，范東睿。

[8] 高通量眾核數(shù)據(jù)流處理器及其任務(wù)執(zhí)行方法, 受理號(hào)：CN202111673269.2，李文明，安述倩，吳海彬，劉艷歡，吳萌，葉笑春，范東睿。

[9] 一種基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)圖數(shù)據(jù)加速處理方法，受理號(hào)：CN202410652421.6，韓登科，嚴(yán)明玉，薛潤(rùn)楨，吳萌，葉笑春，范東睿。

[10] 一種用于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理加速器及加速推理方，受理號(hào)：CN202410248479.4，薛潤(rùn)楨，吳萌，嚴(yán)明玉，韓登科。

[1] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題：異構(gòu)數(shù)據(jù)流處理器系統(tǒng)的研制，2023年3月—2026年2月，項(xiàng)目骨干；

[2] 計(jì)算所-中科睿芯聯(lián)合項(xiàng)目：面向圖計(jì)算的圖處理器架構(gòu)預(yù)研，2023年6月—2024年6月，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；

[3] 計(jì)算所-空天院聯(lián)合項(xiàng)目：綜合數(shù)處理器芯片研制，2021年1月—2022年12月，項(xiàng)目骨干；

[4] 中科院先導(dǎo)C類(lèi)專(zhuān)項(xiàng)課題：高通量處理器關(guān)鍵技術(shù)，2020年1月—2021年12月，項(xiàng)目骨干;

[5] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題：圖計(jì)算眾核處理器原型系統(tǒng)，2018年5月—2021年4月，項(xiàng)目骨干;

[6] 計(jì)算所-華為聯(lián)合項(xiàng)目: 異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)建模仿真合作項(xiàng)目，2017年5月—2018年12月，執(zhí)行負(fù)責(zé)人;

[1] 2021年，計(jì)算所優(yōu)秀工程師

[2] 2018年，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室優(yōu)秀員工